别再得到一堆“总结”：把资料整理变成有证据的笔记

最难用的总结往往看起来很完整：观点都归纳好了，却不知道哪句来自哪份材料。这个 Skill 要做的，是把关键结论和原文位置重新连起来。

下载包里有什么

• evidence-notes/SKILL.md：区分材料事实、发言人观点、共同点和整理者建议。

• assets/evidence-table.csv：记录结论、来源、短引文、日期、范围、冲突与下一步。

它如何处理不完整的材料

不能读取的文件列缺口；没有页码不编页码；没有负责人不猜负责人。多份材料说法不同时，保留冲突，指出该核实什么，不用一句流畅的结论把差异抹掉。

可以这样开始

请用 evidence-notes 整理这三份用户访谈，回答“用户在首次安装时卡在哪里”。
每个结论给文件名和定位短句；区分用户明确说过的内容与你的推断。
最终给证据表、冲突点、最值得继续问的三个问题。
材料：[提供已获准处理的文件]

本包仅帮助组织证据，不替你证明外部事实，也不能把三份访谈变成全行业统计。

来源与更新

EasyAI 编辑部原创整理 · 2026-10-31 核对。案例、提示词和验收清单为原创；工具能力以项目官方说明为准，未宣称所有环境均已实测。

Anthropic · Skills

下载与导入

解压后保留 evidence-notes 文件夹。按当前 Agent 的 Skill 导入方式使用，先检查它是否能识别 SKILL.md。包中没有可执行程序，也没有网络凭据。

准备材料

先给文本材料命名，保留来源和日期；扫描件或特殊格式需先确认 Agent 的读取能力。把原件和输出目录分开。

验证一次

选两份互相矛盾的材料，检查它是否保留两边的说法和来源。再给一份缺负责人、缺日期的会议记录，确认输出写待确认而非猜测。

导出后检查

随机打开两条证据对应的源文件，确认短引文真实存在。若来源没有定位信息，要求补可查找短句，不要要求模型编造行号。